AI活用でSEOはどう変わる？キーワード分析・検索意図の最適化手法まとめ

BtoB企業のWebマーケティング担当者やコンテンツマーケティング担当者の以下の課題にお答えする記事です。

• AIでSEO分析を効率化したいが、どの工程に使えるのか明確にしたい
• 検索意図の解釈やキーワード選定にAIをどう活用できるのか知りたい
• AIツール活用の実践手順や注意点を知りたい

この記事では、AIの進化がSEO施策にもたらすインパクトや、AIを活用したコンテンツ設計方法、AIを活用しているSEOツールの紹介と利用時の注意点などについて詳しく解説します。

具体的なAI活用事例や、マーケティング全般のフロー最適化のポイントなど、AIを活用したコンテンツマーケティング全体の最適化については、こちらの記事をご覧ください。

AIの進化がSEOに与えるインパクトとは

近年、AI技術の急速な進化により、SEOに対するアプローチも大きく変わりつつあります。

従来はWebマーケティング担当者が手作業で行なっていたデータ収集や分析、コンテンツの設計といった業務について、補助的あるいは代替的にAIを活用することで、精度とスピードの両面で効率化と最適化が進むようになりました。

AIの活用が広がっている背景には、大きく3つの要因があります。

■自然言語処理技術の進化

大規模言語モデルの登場により、検索エンジンが「文脈」を理解できるようになり、従来のキーワード主導型SEOから、より意味的な最適化が求められるようになりました。

また、AIを活用して短時間で多くのテキストコンテンツを作成できる点も話題になりました。

■検索エンジンのアルゴリズムの高度化

Googleをはじめとする検索エンジンは、検索アルゴリズムにおいて、検索者の意図や満足度を重視して検索順位を決定しています。

これに対応するためには、検索意図を正確に理解した上で見出しなどのコンテンツ設計を行なうことが不可欠となっていますが、見出しや構成案の下書き作業にAIを活用することで、コンテンツ設計の最適化と担当者の作業省力化を図ることができます。

■コンテンツ制作・分析の業務負荷の増大

SEOにおいて成果を出すには、競合調査やキーワード選定、構成案の策定、改善分析など、多岐にわたる業務をスピーディかつ的確に行う必要があります。

AIはこれらの業務を支援し、属人化の解消や生産性の向上を実現します。

まとめとして、AIがSEO業務に適用できる範囲は、以下の通り多岐にわたります。

生成AI（例：ChatGPT）と分析AIの違いと役割

SEOに活用されるAIは大きく「生成AI（Generative AI）」と「分析AI（Analytical AI）」の2種類に分けられます。

それぞれの特性と役割を理解しておくことで、SEO業務に適切に組み込むことが可能になります。

生成AIは、ChatGPTやGeminiなどに代表される、自然言語で文章を生成するAIです。

主にコンテンツの草案作成、見出しの提案、構成案の作成など、制作フェーズを支援します。

SEOにおいては、たとえば検索意図に沿った記事の構成を短時間で試作したり、見出しやリード文の候補を複数パターン出すなど、アウトプットのスピードを大幅に高める役割を果たします。

一方、分析AIは膨大な検索データや競合コンテンツをもとに、トレンドの抽出、検索意図の分類、上位表示傾向の分析などを担い、定量的な判断材料を提示するのが主な役割です。

たとえば、「競合ページを解析して共通の構成要素やキーワード群を抽出し、その結果をもとに自社コンテンツの構成案を作る」といった連携が可能になります。

これにより、分析から制作までの一連のSEO業務を、AIを活用して一貫して進めることができるのです。

キーワード分析におけるAI活用法

SEOの基盤ともいえるキーワード分析の領域でも、従来は人手とツールを使って行っていた検索ボリュームの調査や関連語の抽出、競合調査などの工程を、AIが大幅に効率化・高度化するようになりました。

具体的にどのような形でAIがキーワード分析に使われているのかについて、以下の3つの観点から解説します。

検索ボリュームと関連語の抽出（AI vs 従来ツール）

これまでのキーワードリサーチでは、Googleキーワードプランナーなどのツールを使い、検索ボリュームの高い語句を洗い出し、関連語を広げていくという手法が一般的でしたが、こうした従来ツールでは、「実際にユーザーが何を求めているか」までを深く読み取ることは難しいという課題がありました。

これに対し、AIを活用することで、より文脈に応じた関連語の抽出が可能になります。

たとえば、ChatGPTに「〇〇に関連する検索キーワードを、目的別に分類して提示してください」といったプロンプトを与えると、単なる類語だけでなく、「情報収集目的」「比較検討目的」「購入意欲が高い検索」など、ユーザーの意図ごとに関連語を分類して提案してくれます。

さらに、AIは検索ボリュームが低くても「検索意図に沿った価値のあるキーワード」や、「共起語・トピッククラスター」として重要なワードを拾い上げることができ、コンテンツ設計の幅を広げることができます。

競合コンテンツの自動解析・テーマ抽出

競合企業のWebサイトを分析するときも、従来は手作業で上位サイトを読み込み、見出し構成やキーワード出現傾向を把握する必要があり、担当者の時間的負担や経験や知識に依存する点が課題でした。

現在では、AI搭載のSEOツールを使うことで、特定キーワードに対する検索上位コンテンツの構造や使われているキーワード群を自動で可視化できるようになっています。

具体的には「ミエルカSEO」などのSEOツールは、上位10～20ページに共通する見出しや単語、トピックを分析し、「このキーワードで上位を取るには、こうした内容が必要」といった指針を提示してくれます。

また、生成AIに競合ページのURLを与え、「このページの主要テーマと構成を要約してください」と依頼することで、サイトにアクセスしなくても簡単に構造の把握を行なうことが可能です。

このように、上位表示コンテンツの傾向を踏まえつつ、自社独自の切り口を設計するための時間を節約することができます。

ユーザーインテントの分類・深掘り

キーワード分析の最終目的は「ユーザーの検索意図（インテント）を正確に捉えること」です。

たとえば「AIライティングツール」というキーワードひとつをとっても、「比較したい」「導入事例を知りたい」「価格を調べたい」など、検索者の意図はさまざまです。

こうした多様な意図を分類・深掘りするのにAIを活用することは非常に有効です。

具体的には、生成AIに対して「このキーワードに関連する検索意図を複数パターンで分類し、それぞれの代表的な質問例を挙げてください」といったプロンプトを与えることで、検索意図を分類した上で候補をリストアップし、各カテゴリに応じた問いやトピックを生成できます。

また、検索結果ページ（SERPs）に現れるコンテンツタイプ（Q＆A形式、リスト型、比較記事など）を分析AIにより分類することで、検索意図とマッチするコンテンツ形式の判断材料にもなります。

このようにAIを活用すれば、単に「検索されているキーワード」だけでなく、「なぜそのキーワードで検索しているのか」という深層的な理解が可能になります。

検索意図の理解とコンテンツ設計最適化

検索意図のタイプとそれに応じたコンテンツの方向性

検索上位を狙うには、狙いたいキーワードに対する“検索意図のタイプ”を見極め、それに適したコンテンツ構成を行う必要があります。

検索意図は大きく以下の4つに分類できます。

この分類をもとに、どのような検索意図かを把握できれば、最適なコンテンツの形式や構成も自然と見えてきます。

情報収集型の場合、網羅的な解説記事や図解、FAQ形式のコンテンツが有効です。

比較・検討型の場合は、表やランキング形式、メリット・デメリットの明示をするとユーザー満足度が高まります。

購入・行動型はサービス紹介ページを強化したり、コンバージョンにつながるCTAを強調したり導入事例を掲載すると効果的です。

ナビゲーショナル型はブランド名やサービス名を中心とした内容とした上で、詳細情報についてはそれぞれリンク導線を設ける形がおすすめです。

AIが補助する「検索意図分類」の具体的な手法

検索キーワードの検索意図をマーケティング担当者が手作業で分析するためには、スキルアップやノウハウの蓄積が必要となりますが、AIを活用すると初心者でも検索意図を分析することが可能になります。

たとえば、生成AIに「〇〇というキーワードの検索意図をタイプ別に分類し、それぞれの意図を持つユーザーの代表的な質問例を出してください」といったプロンプトを入力することで、キーワードごとの検索意図を網羅的に把握できます。

また、AIツールの中には、指定された検索キーワードについて検索結果を解析し、上位ページの構成やコンテンツ形式をもとに、検索意図を自動で分析する機能を備えたものもあります。

これにより、属人的な判断を避けつつ、客観的で精度の高い分析が可能になります。

検索意図とユーザー像をつなげる構成とストーリー設計

訪問ユーザーを成果（コンバージョン）に導くためには、検索意図を理解するだけでなく、どのような背景・課題・関心を持って検索しているのかを想定し、適切なストーリー構成で情報を届ける必要があります。

たとえば「この検索キーワードで検索してくるユーザーは、どんな立場・課題意識・検討段階にあると考えられるか？」という問いを投げかけることで、生成AIは検索キーワードから想定されるユーザー像（ペルソナ）を検討し、「そのユーザーが知りたい情報を、どんな順序・構成で提供すればよいか？」という設計まで提案することができます。

このように、「検索意図 → ユーザー像 → 最適な情報構成」という一連の設計が、手間をかけずに実現可能になり、結果として検索エンジンにもユーザーにも満足度の高いコンテンツが作ることができます。

AI活用型SEOツールの活用法と導入の注意点

代表的なAI SEOツールと特徴

SEOで活用できるAIツールは現在、多くのツールが市場に出回っており、それぞれに強みがあります。

生成AIとしてのAIライティングツールについてはこちらの記事でおすすめツールを紹介しています。

そのほか、テキストコンテンツの作成については、校正やSNS投稿に特化したツールが存在します。

さらに、「Canva AI」などの商用利用も可能な画像生成AIや、ホワイトペーパーのおすすめの構成をChatGPTに聞くことも可能です。

分析AIとしてSEOに特化したツールとしては、以下のようなツールがあります。

■ミエルカSEO

ミエルカSEOは、株式会社Faber Companyが提供するSEO対策支援ツールであり、その特徴としては、ミエルカ独自のAI機能が搭載されています。

ミエルカSEOには、ユーザーがキーワードを入力するだけで、ペルソナ作成からランディングページ（LP）構成案までを自動で作成することが可能な「AI Chat機能」や、自社のウェブページがユーザーの検索意図に合致しているかを分析する機能も備わっています。

＜利用料金＞

要問い合わせ

→「ミエルカSEO」のWebサイトはこちら

■Semrush

Semrushは1,000万人以上のユーザーが利用する世界的なSEOツールです。

注目する検索キーワードについて、日々の検索順位を自動的に取得して競合サイトと比較したり、獲得した被リンクの品質を自動的に分析するなど、SEOツールとして高い機能を有しているほか、自社サイトのエラーの自動検出や改善提案などを行ないます。

＜利用料金＞

プランおよび料金（月間プラン／年間プラン、税込）

Proプラン：（$153.95／$1548.76）

Guruプラン：（$274.95／$2749.95）

Businessプラン：（$549.95／$5499.95）

→「Semrush」のWebサイトはこちら

導入に際して注意すべきこと（自動化の限界・チェック体制）

AI SEOツールを活用する際は、「判断材料」や「たたき台」を提供するものとして位置づけ、最終的な品質管理やSEO戦略の方向づけは、マーケティング担当者が担うことが前提となります。

AIを活用する際の注意点としては、以下のようなポイントに注意する必要があります。

■正確性の保証

生成されたテキストの事実関係や、想定された検索意図の分類などについて、必ずしも正確とは限りません。

特に専門的なテーマでは、事実確認や表現の適切さを人間がチェックする必要があります。

■検索アルゴリズムとの関係

AIが出力した結果に基づいて記事コンテンツなどを作成しても、様々な要因で上位表示されない可能性があります。

■ノウハウと質の低下

SEOに関する業務フロー全てをAIツールに頼りきってしまうと、自社に蓄積されるノウハウが減ったり、クリエイティブの質低下につながるリスクがあります。

運用チームのワークフローへの組み込み方

AI SEOツールを効果的に活用するためには、既存のチーム体制や業務フローの中に自然に組み込むことが欠かせません。

たとえば、コンテンツ企画段階では、AIを活用して作成した構成案をもとに、編集会議などの社内ミーティングで詳細な内容を検討します。

ライティング段階では、作成したドラフト（初稿）をAIツールを活用して校正したり、編集者が事実確認（ファクトチェック）などを行なって公開します。

公開後は、検索順位やクリック率（CTR）の変化をモニタリングし、AIツールが提示する改善点をもとにリライトを検討するなど、継続的な改善プロセス（PDCA）にも役立てることができます。

さらに、ツール活用のルールや手順を教育や業務マニュアルの形で整備することで、導入の効果をより高めることができます。

まとめ｜今後のSEO担当者に求められる視点

ChatGPTなどをはじめとしたAIを活用したマーケティング業務の進化により、SEO運用についても大きく変化しています。

これまで手作業で時間をかけて行なっていた分析や設計の多くが効率化され、より戦略的・創造的な業務に集中できるようになっています。

AI時代におけるSEOの役割と人間の関わり方

AIを活用することで、SEOにおける「情報収集」「分析」などの効率化や精度の向上が期待できますが、最終的な決定は人間（マーケティング担当者）が行なう必要があります。

具体的にはユーザーの感情に基づく動線設計や、企業独自の強みなどのコンテンツ設計などの領域では、今後も人間の関与が不可欠です。

また、事実確認や品質管理など、AIの出力結果を鵜呑みにせず、不確かなコンテンツを発信して企業の信頼を損なう結果にならないよう、注意しましょう。

実務へのステップとして何から始めるべきか

コンテンツマーケティング領域において、担当者が人力で行なっていた作業をAIに置き換えることで時間短縮や精度の向上に繋げることができます。

今後AIをSEO業務に取り入れたいと考えている場合、まずはChatGPTなどの汎用的な生成AIで記事コンテンツの下書きをしたり、自社WebサイトのURLを入力して改善点や競合他社サイトとの比較をしてみましょう。

記事コンテンツを作成する際は想定する読者や想定検索キーワードなどを予め指定することで、より精度の高い出力を得ることができます。

また、「Canva AI」などの商用利用可能な画像生成AIなどを活用し、オリジナル画像を増やすことでもSEOに繋げることも可能です。

AIを導入すること自体が目的ではなく、「よりよいコンテンツを、より効率的に届ける」ことが目的であることを見失わず、着実に取り入れていくことが、これからのSEOの競争力に直結します。

Googleの「AI Overview」機能により、検索結果のリンクをクリックするユーザーが減少する可能性もありますが、SEOを強化することで、生成AIに自社を紹介してもらえるようコンテンツを最適化させる「LLMO」にも繋げることができるため、引き続きSEOを行なっていくことが重要だと考えます。

ディレクターバンクでは、 BtoB企業でオウンドメディアを運用しているが思うように成果が出ない、AIを活用したコンテンツマーケティングを強化したいなどでお悩みの担当者の方からのご相談をお受けしています。

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